Maintenance : la révolution IA

Solutions concrètes – Résultats attendus – Clés du succès

Cette formation s'organise chez vous "en intra" à la demande

Prérequis (procédure de positionnement et d'évaluation des acquis à l'entrée de la prestation) : aucun.

Fonctions concernées :

  • Techniciens et managers de maintenance désireux de comprendre et d'exploiter le potentiel de l'IA pour optimiser leurs opérations.
  • Dirigeants d'entreprise soucieux de transformer leur maintenance et d'accroître la compétitivité de leur organisation.
  • Étudiants et professionnels en quête d'une compréhension approfondie de l'IA et de ses applications dans le domaine de la maintenance.

Compétences professionnelles visées :

L'intelligence artificielle (IA) bouleverse le monde de la Maintenance, offrant des opportunités sans précédent.

Cette formation vous propose une plongée fascinante au cœur de cette révolution, en explorant en profondeur les différents apports de l'IA pour la Maintenance :

  • Les promesses de l'IA pour la Maintenance du futur : réduction des coûts, augmentation de la disponibilité des équipements, amélioration de la sécurité, efficacité des méthodes maintenance.

  • Comment mettre en œuvre l'IA avec succès : identifier les enjeux, gérer les données, choisir les bons outils, intégrer l'IA aux processus existants et mesurer le retour sur investissement.

  • Des exemples concrets d'entreprises qui ont réussi à transformer leur maintenance grâce à l'IA dans des domaines tels que la prévision des défaillances, la gestion des stocks de pièces détachées, la gestion de la documentation technique, la sécurité en maintenance et bien plus encore.

  • L'avenir de l'IA en maintenance : vers une Maintenance autonome et ultraperformante, avec des systèmes d'IA capables d'anticiper les problèmes, de prendre des décisions et d'effectuer des interventions de manière autonome.

  • Les outils et technologies d'IA les plus utilisés en maintenance.

  • Le profil du technicien et du manager de maintenance de demain : experts en collaboration homme-machine, leaders axés sur la stratégie et la transformation.

En suivant cette formation, vous serez en mesure de :

• Comprendre les enjeux de l'IA pour la maintenance.

• Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA dans votre entreprise.

• Mettre en place des solutions d'IA concrètes et efficaces.

• Optimiser vos opérations de maintenance et améliorer la performance de vos actifs.

• Gagner en compétitivité sur un marché en pleine mutation.

    Les étapes à parcourir par le stagiaire et les modalités de déroulement des phases d'apprentissage :

    1 : L'IA révolutionne la maintenance

    Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

    Les différentes formes de l'IA et leur application en maintenance.

    Les enjeux et les promesses de l'IA pour la maintenance du futur.

    Questionnaire d'évaluation de la maturité de l'IA en maintenance.

    2 : Les opportunités de l'IA pour la Maintenance – Vision du possible et 20 exemples concrets

    • L'IA pour la maintenance opérationnelle : Gérer les interventions au quotidien.

    • L'IA pour la fiabilisation des installations : Anticiper et prévenir les défaillances.

    • L'IA pour la gestion des pièces de rechange : Optimiser les stocks et la logistique.

    • L'IA pour l'ingénierie maintenance : Concevoir et maintenir des installations performantes.

    • L'IA pour le pilotage des performances de la maintenance : Mesurer, analyser et améliorer.

    • L'IA pour la gestion de la documentation technique : Accéder à l'information juste au bon moment.

    • L'IA pour la sécurité des intervenants de maintenance.

    • L'IA pour la Maintenance sous-traitée.

    • L'IA pour améliorer la dynamique humaine et la qualité de vie au travail au sein des équipes de maintenance.

    • L'IA pour aider les managers à devenir de meilleurs managers et à améliorer leur Leadership.

    • L'IA pour améliorer les arrêts programmés : Réduire les temps d'arrêt et optimiser les interventions.

    • L'IA pour optimiser la pertinence de la maintenance préventive : Passer d'une maintenance systématique à une maintenance prédictive.

    3 : Les défis de la mise en œuvre de l'IA en Maintenance

    • Identifier les enjeux organisationnels et culturels pour une adoption réussie de l'IA.

    • Gérer les données de maintenance : Qualité, fiabilité et sécurité.

    • Choisir les bons outils et technologies d'IA pour des résultats concrets.

    • Intégrer l'IA dans les processus de maintenance existants : Gérer le changement et la formation.

    • Mesurer le retour sur investissement (ROI) de l'IA pour la maintenance : Démontrer la valeur ajoutée.

    • Exemple de projet de mise en œuvre : IA basé sur l'apprentissage profond.

    4 : Structurer son projet IA en maintenance : Guide méthodologique pour une mise en œuvre réussie

    • Définir les objectifs et le périmètre du projet IA en maintenance.

    • Constituer une équipe pluridisciplinaire aux compétences complémentaires.

    • Réaliser un diagnostic approfondi des besoins et des opportunités.

    • Sélectionner les cas d'usage pertinents et à fort impact.

    • Définir une stratégie de collecte et de préparation des données.

    • Choisir et mettre en œuvre les solutions d'IA adaptées.

    • Déployer et tester les solutions.

    • Assurer la maintenance et l'amélioration continue des solutions d'IA.

    • Communiquer et valoriser les résultats auprès des parties prenantes.

    5 : L'avenir de l'IA en maintenance : Vers une maintenance totalement autonome et ultra-performante

    • Les tendances clés qui façonneront l'avenir de l'IA pour la maintenance.

    • L'IA et la maintenance prédictive : Vers une maintenance proactive et sans faille.

    • L'IA et la maintenance prescriptive : Automatiser les décisions et optimiser les interventions.

    • L'IA et la maintenance autonome : Des systèmes autonomes qui gèrent la maintenance en toute autonomie.

    • L'IA et l'amélioration continue de la maintenance : Un cycle vertueux d'apprentissage et d'optimisation.

    • Le Profil du « Technicien de Maintenance du futur ».

    • Le profil du "Manager Maintenance du futur".

    Moyens humains (profil des formateurs et intervenants) :

    Ce module de formation a été conçu et est animé par Renaud CUIGNET, auteur de "Management de la Maintenance", Dunod 2018 :

    • Depuis 30 ans, Renaud accompagne les Organisations Maintenance dans l'amélioration de leurs performances opérationnelles et financières, en les aidant à renforcer leurs Bonnes Pratiques, leurs Processus Maintenance, les Méthodes Maintenance, les Systèmes de Pilotage et les Comportements de Management.
    • Renaud a réalisé plus de 150 missions d'amélioration des performances de la Maintenance, dans de nombreux secteurs industriels (chimie, sidérurgie, métallurgie, alimentaire, automobile, pharmaceutique, cosmétique, transport, utilités…) et tertiaires (immeubles de bureaux, sièges sociaux, data centers).


      Durée :

      • 2 jours, soit 14 heures

      Tarifs :

      • Tarif "intra" : 4.900€ HT pour une session de 10 personnes maximum, comprenant les honoraires, les frais de déplacement et le matériel pédagogique (**)
      • 10% de réduction pour toute inscription réalisée à plus de 90 jours avant la formation et pour une session "intra" organisée à plus de 90 jours.
      • (*) +10% de frais de gestion HT pour une facture adressée à une entreprise établie hors UE. 

        (**) Tarif valable en France métropolitaine, salle de formation ainsi que déjeuners stagiaires et formateur en sus (nous consulter pour d'autres régions). 

      Formulaire d'inscription

      La réduction de 10% pour inscription à plus de 90 jours sera appliquée automatiquement le cas échéant.

      Les moyens permettant de suivre l'exécution de l'action :

      • Pédagogie interactive avec un apport de méthodes et d'outils.
      • Élaboration d'un plan de progrès personnalisé à chaque chapitre.
      • Travail en sous-groupes.
      • Remise de l'ensemble des supports pédagogiques via un lien de téléchargement.

      Les moyens permettant de suivre l'exécution de l'action :

      • Émargement de la formation par demi-journées.
      • Cette formation sera sanctionnée par une attestation de stage.

      Les moyens permettant d'en apprécier les résultats :

      • Auto-évaluation des acquis en fin de formation.
      • Évaluation individuelle à chaud et à froid de la formation.
      Accessibilité aux personnes handicapées et à mobilité réduite : 
      • Lieu de formation assurant l'accès aux personnes à mobilité réduite (salle de formation, restaurant, sanitaires).
      • Des mesures de compensation du handicap peuvent être prises (nous consulter).
      • Engagements Handicap de RC Management

      Délais d'accès à la formation : jusqu'à 7 jours avant la formation, sous réserve de disponibilité. Dans le cas d'une compensation d'une situation de handicap, ce délai peut être allongé en fonction des techniques à utiliser.

      Page mise à jour le 30/09/2024